Les politiques de gestion de l'absence des entreprises et leurs impacts sur l'absenteisme au travail

Canadian Journal of Administrative Sciences, Jun 2003 by Renaud, Stephane, Rocheleau, Isabelle

Les politiques de gestion de l'absence des entreprises relativement a la remuneration des absences et des conges de maladie influencent-elles le niveau d'absenteisme des employes?

Les resultats presentes au Tableau 2 vont dans le sens de notre hypothese generale. Les variables > ont un impact significatif sur l'absenteisme au travail. En effet, le R[Symbol Not Transcribed] est de 0.021 et est statistiquement significatif (p

Ceci indique que les politiques de gestion de l'absence des entreprises, relativement a la remuneration des absences et des conges de maladie, expliquent legerement plus de 2% de la variance de l'absenteisme chez les travailleurs.

L'absenteisme augmente-t-il lorsque l'employe se fait remunerer ses absences?

En ce qui a trait a la politique de remuneration de l'absence (H1: POLREMUN), les resultats indiquent que les travailleurs qui recoivent une remuneration lorsqu'ils s'absentent vont s'absenter une journee et un tiers de plus que ceux qui ne sont pas remuneres. Ce resultat s'avere hautement significatif (p

Afin d'analyser nos trois politiques relatives aux conges de maladie, nous avons choisi la variable > comme categorie omise dans la regression. Cette procedure ne permet pas de verifier l'effet absolu de chaque politique, mais bien l'effet des politiques de perte et de remuneration des conges non utilises par rapport a la politique d'accumulation.

L'absenteisme augmente-t-il lorsque l'employe perd, a la fin de l'annee, ses conges de maladie non utilises? Diminue-t-il s'il peut les accumuler?

Les individus de l'echantillon qui perdent leurs conges de maladie non utilises s'absentent une journee et un quart de moins que ceux qui ont la possibilite d'accumuler leurs conges de maladie non utilises. Encore une fois, il nous est possible d'inferer ce resultat a la population puisqu'il est significatif (p > indique qu'elle est la cinquieme variable qui explique le mieux le comportement d'absence des travailleurs dans l'echantillon.

Variables Coefficients

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Variables controles

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Age -0.106

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Age au carre 0.002

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Est une femme -0.137

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N'est pas marie ou vie commune 0.741 [Symbol Not Transcribed] (10)

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A des enfants de moins de 6 ans 0.522

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Perception de son etat de sante -2.061 [Symbol Not Transcribed] (1)

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Annees de scolarite 1.020 [Symbol Not Transcribed] (2)

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Scolarite au carre -0.036 [Symbol Not Transcribed]

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Travaille dans l'industrie manufacturiere 0.416

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Etape 1 Oeuvre dans une entreprise > 500 employes 2.072 [Symbol Not Transcribed] (4)